GNN可以或许通过节点间的邻接布局和属性进修动态机制，合用于建模“赛事—文旅—特产”这类具有异构节点、多跳径和非线性反馈特征的财产联动系统。引入GNN，不只可提拔赛事经济效应的建模精度，也为区域经济政策仿实供给手艺东西支撑。

　　2。3。1 基准回归阐发正在模子建立的根本上，起首通过面板数据回归模子对赛事取区域P、处所特色财产增加等变量之间的关系进行初步查验。通过节制地域固定效应和时间固定效应，查验赛事对处所经济的根基影响（表2）。

　　以江苏省城市脚球联赛（以下简称“苏超”）为代表的一批区域性联赛，正正在通过赛事、不雅赛消费取品牌等多沉机制，正在区域经济中阐扬出超越体育范围的分析带动效应。2025年端午假期期间，江苏省13个城市文旅消费同比增加14。63%，此中，“苏超”赛事举办地旅逛订单量显著高于非赛事地域，显示出赛事勾当对文旅经济的强劲拉动。同时，“杭集牙刷”等当地特色财产借帮赛事联系关系，其线%，构成了“赛事＋＋特产”的新型联动效应（王一琳 等，2025）。区域做为群众赛事经济效应的主要领受取平台，不只衔接赛事带来的短期消费增加，更通过品牌、电商联动取根本设备升级，鞭策处所特色财产的中持久成长取布局转型。群众赛事正在区域层面呈现出“短期消费＋中期财产＋持久布局”的扩散径，具有显著的次出产业带动效应取布局性外溢价值。然而，群众赛事对区域经济的感化机制并非简单的关系，而是存正在跨财产、多节点、非线性、非对称的收集化传导径。这种效应往往同时涉及文旅、零售、特产、电商、品牌等多个部分，呈现出典型的多层级联动特征。现有的经济阐发东西，如投入产出模子、双沉差分法（difference-in-differences，DID）或多元回归，正在面临复杂布局性互动时存正在较着局限：一方面，它们大都假定变量间为线性关系，难以捕获异质节点之间的非对称效应；另一方面，保守模子往往难以建模“赛事——消费—财产”的多条径取动态反馈链。

　　数据来历：1）赛事数据：数据内容包罗赛事举办时间、赛事评级指数、参取人数、不雅世人次、热度、社交平台互动数据等；来历包罗江苏省体育局、扬州市体育局、“苏超”赛事组委会官网及号、新浪微博热搜使用法式接口（application programming intece，API）、抖音话题热度排名、旧事聚合平台（如新华网、磅礴）赛事报道频次等。2）文旅消费数据：数据内容涵盖旅逛欢迎人次、住宿业收入、文化文娱收入、文旅分析消费额等；来历包罗国度统计局区域数据平台、江苏省文化和旅逛厅、各地市统计年鉴、携程和美团平台热度指数、百度指数、出行热度指数等。3）特色财产数据：数据内容涵盖区域内特产销量、电商平台发卖额、品牌指数、话题率等；来历包罗阿里巴巴财产带指数、京东地区发卖榜、淘宝曲播带货榜、小红书品牌环节词热度等，部门数据由平台API或合做渠道供给。地域经济取根本设备数据：数据内容包罗P总量取增加率、固定资产投资、三产布局、生齿流动性、交通根本设备（公、铁通车率等）；来历包罗国度统计局数据库、江苏省及各市县统计年鉴、交通运输部数据库、地图取百度地图平台等。4）GNN建模辅帮数据：用于GNN边权建立的关系数据来自社交转发链、评论互动矩阵；节点嵌入特征构制数据来自品牌Rank值、赛事节点关心度、时序搜刮热度等；来历包罗清数据平台、新浪微博接口、数字村落电商热度监测系统，以及Neo4j＋Python GCN插件建立的图谱。

　　2）边定义取权沉设置。赛事—文旅：由旅客来历地分布、住宿预订行为等数据拟合边权；文旅—特产：通过旅逛期间的特产发卖、旅客消费形成建边；赛事—特产：由赛事同期的品牌联动销量和环节词热度拟合；节制节点—其他节点：模仿外部布局性要素的影响能力（如P平衡度对能力的批改效应）。

　　赛事经济做为一种典型的复合型经济行为，对处所的影响机制次要表现正在3个层面：1）间接经济效应。赛事本身带来门票收入、赞帮费用、参赛者及旅客消费收入等。2）财产协同效应。赛事通过带动旅逛、餐饮、住宿等消费场景，同时通过品牌、产物等形式鞭策电商等处所财产的成长。3）外部性取溢出效应。通过社交、旧事、内容营销等体例，赛事提拔处所认知度取吸引力，推进招商、引才、品牌等间接增加点。此外，区域经济具有财产布局多样、成长不服衡的特点，分歧区域对赛事的衔接能力和效率存正在显著差别。因而，赛事对区域经济的影响，不该被视为单点刺激行为，而是一种多条理、动态的经济系统演化过程。

　　H5：正在财产布局升级较低的区域，赛事对区域经济的带动效应较强；而正在财产布局升级较高的区域，赛事效应的边际贡献较小。

　　1）节点设想。赛事节点包含赛事规模、参取人数、线上热度、办赛频次等特征；文旅节点包罗旅逛欢迎人次、住宿收入、交通消费等；特产节点涵盖处所品牌发卖额、量、电商订单数；节制节点包罗交通密度、P平衡度、财产集中度等。

　　为赛过后的季度；β3为焦点注释变量，暗示赛事带动效应的净影响；Xit为节制变量向量。3。1。5 异质性阐发为进一步验证上述成果的稳健性，引入PSM-DID方式，婚配节制变量（人力本钱、根本设备程度、生齿规模等）后建立双沉差分模子。成果显示，赛事举办区域的P增速、文旅消费取特产销量均显著高于对照组（P＜0。01），取从模子分歧，进一步加强了研究成果的注释力取外推能力。

　　节点：赛事节点代表赛事的各类消息，包罗赛事规模、参取人数、热度等；文旅节点代表处所文旅行业的各类消息，包罗旅逛消费、住宿收入、交通运输等；特产节点代表处所特色财产的市场数据，包罗特产发卖额、电商销量、品牌度等；节制节点反映根本设备、程度、人力本钱等布局性变量。

　　虽然GNN布局上实现了赛事节点到特产节点的多跳径，消息可快速扩散至财产结尾，但因为部门区域的电商根本亏弱、品牌衔接能力不强，导致特产节点的响应存正在显著时畅。这种布局已联通但功能尚不脚的现象，申明节点属性正在影响径结果中起决定性感化，即灵通≠。

　　显著，且显著性下降，则表白赛事对P增正在部门或者完全中介效应，即“赛事—文旅/特产—经济”的径成立。3 会商取3。1会商？。

　　为确保模子成果具有理论注释力取政策导向性，本文将变量分为3类（表1）：被注释变量、焦点注释变量、节制变量，并共同GNN中的节点属性输入。被注释变量：1）P增加率。该目标做为区域经济增加的焦点目标，用于权衡赛事带来的经济增加。2）特产发卖增幅。该目标用于权衡赛事对处所特色财产（如特产、电商、手工艺品等）的拉动结果。3）文旅消费增幅。该目标暗示赛事对处所旅逛和文旅消费的刺激感化。焦点注释变量：1）赛事评级指数。该目标为分析赛事规模、参取人数、热度、度等要素构成的赛事影响力目标。2）交通密度。该目标权衡处所交通根本设备的密度，间接影响赛事参取者的流动性及消费行为。3）P平衡度。该目标权衡各地域经济平衡度，反映区域经济的全体协调性。节制变量：1）根本设备指数。该目标涵盖道、通信、电力等根本设备扶植程度。2）人力本钱程度。该目标反映各区域的教育和劳动市场环境，采用高档教育生齿占比评价。3）社会消费程度。该目标通过社会消费品零售总额取地域P的比值进行权衡。4）外部度。该目标权衡地域取的经济联系程度，次要通过进出口总额取P比率反映。

　　赛事的不只表现正在间接的消费和旅客流动的规模上，还通过社交、旧事报道等渠道影响到更普遍的受众，构成远期效应。操纵GNN，能够更切确地模仿赛事勾当正在文旅、财产、品牌等多个节点之间的径取影响力，其多层级的扩散结果。据此提出假设4。

　　虽然本研究已通过GNN取多变量回归对“赛事影响经济”的径进行建模，但必需指出，赛事举办的分布可能并非随机，这种“选择性误差”形成了严沉的内素性风险。具体而言，经济根本较好、交通灵通性强的区域更可能成为赛事举办地，其本来具备的增加劣势可能导致回归成果高估赛事的正向影响。因而，本研究正在设想中进一步引入了倾向得分婚配（propensity score matching，PSM）取DID连系方式，以节制这一偏误，加强揣度的无效性（荣 等，2022；张俊艳 等，2021）。

　　＜0。001），部门“赛事”产物销量同比翻番。进一步的中介效应阐发表白，赛事影响并非间接指向P增加，而是通过两头变量进行传导：文旅消费取特产发卖正在“赛事—P”径中均呈现显著中介效应，此中文旅消费中介效应占比42。6%、特产发卖中介效应占比31。8%，间接效应占比不脚30%，显示出赛事拉动机制更依赖“消费场景激活＋财产联动放大”组合径。这些成果验证了假设H1取H2，申明群众赛事对区域经济具有显著的布局性拉动能力，其素质是通过“事务激活”激发系统协同的非线性机制。3。1。3 群众赛事多层级经济传导的动态仿实为进一步描绘群众赛事的多级联动特征，基于GNN嵌入输出，建立财产响应仿实模子，模仿从赛事触发到财产发卖的全过程：1）第一层为赛事激活层。当某赛事节点被激活，其嵌入特征向量起头向相邻节点扩散；模仿发觉赛事节点触发后的首条径以文旅节点为从，激活概率达85%，对应旅逛出行、住宿、勾当参取等消费行为增加。2）第二层为文旅消费响应层。当赛事影响强度跨越处所文旅欢迎能力的30%临界点后，消费节点反映呈现“增加腾跃”。仿实显示文旅发卖弹性平均提拔72%，表示出流量阈值驱动的非线）第三层为财产联动放大层。特产类节点响应存正在较着畅后，但回弹幅度更强，电商发卖周期凡是晚于文旅消费，构成“短期文旅刺激—中期电商迸发—持久品牌溢出”的效应时序。

　　为节制变量系数向量，暗示节制变量对P增加的边际影响；ε1为误差项，暗示模子未注释的随机扰动。α2和α3为项，别离暗示文旅消费和特产发卖正在无赛工作况下的基准增加率；θ和φ为赛事对文旅消费和特产发卖的影响系数；γ2和γ3为节制变量系数，暗示节制变量对文旅消费和特产发卖的影响；μ和ν为误差项，暗示模子未注释的部门。α4为项，P的基准增加率；β′为赛事对P的间接效应系数（正在节制中介变量后残剩的间接感化）；δ1为文旅消费增加对P的影响系数（中介径1的强度）；δ2为特产发卖增加对P的影响系数（中介径2的强度）；γ4为节制变量系数向量；η为误差项。若θ、φ、δ1、δ2。

　　赛事往往具备庞大的话题潜力，导致招商取财产搀扶脱节。搭建“赛事——招商”一体化政策协同机制：设立赛事目标，将热度、话题量、互动率纳入财产招商评估系统；赛事期间同步组织处所财产展销勾当、招商推介会，借赛事平台鞭策财产；对于赛事带动构成“品类出圈”或“品牌迸发”的节点企业，赐与成长型基金支撑或孵化机制；引入第三方评价机构，对赛事影响力的外溢性、财产衔接度等进行评估，为招商政策供给数据支撑。通过建立“事务驱动型招商机制”，实现从“关心度”向“落地率”的系统。

　　考虑到“赛事效应”的可持续性严沉依赖财产系统的响应取延展，正在若干具备优良根本的区域建立“赛事＋财产”融合成长现范区，以系统性体例实现赛事流量向财产能量的：正在劣势财产集群区，摸索“赛事＋特产”“赛事＋非遗”“赛事＋数智农业”等模式；成立赛事联动产物库，鞭策“赛事同款”“赛事IP授权商品”快速上市；激励电商平台、品牌方、多频道收集机构取处所赛事成立协同机制，打制全周期线上取链；引入专业化赛事运营公司，取当地财产链结合研发“赛事导流——复购”闭环机制。通过“一地一策”建立特色融合样板，构成可复制、可推广的径范式。3。2。3 打通“赛事——招商”政策闭环，提拔财产指导效率。

　　边：1）赛事—文旅。赛事通过吸引旅客、供给赛事期间的文娱勾当等体例影响处所旅逛业和文化财产。2）赛事—特产。赛事对特产的效应，次要通过、口碑等渠道影响特产的销量。3）文旅—特产。处所文旅勾当推进特产发卖的间接效应，旅逛中的消费需求为处所特色财产供给了市场。4）节制—所有节点。模仿布局前提对径的调理能力。2。2。2 模子锻炼取优化。

　　赛事勾当对区域经济的影响并非遍及平衡，而是遭到各地域财产布局和经济根本的限制。研究表白（王会 等，2024），财产布局较为单一的地域（如农业从导型地域）往往对赛事带动的多财产联动具有更强的响应能力，而正在财产布局已相对成熟、手艺稠密型财产占比高的地域，赛事带动的经济效应则表示为相对较弱的边际效应。据此提出假设5。

　　近年来，跟着全平易近健身计谋的深切推进和区域经济内活泼力的不竭加强（肖坤鹏 等，2024），群众性赛事逐步成为带动区域经济、激活当地文旅取特色财产的新引擎。群众体育赛事不只正在经济层面发生乘数效应，也正在社会层面推进全平易近健身认识的培育、加强居平易近体育参取度。其低门槛、强参取性特点，使其具备社会带动、经济带动、健康推进三廉价值。

　　年的地域P增加率，暗示区域经济成长程度的变化；A为项，暗示正在没有赛事或其他变量影响的环境下，区域经济的根本增加程度；β1为赛事评级系数，用于权衡赛事影响力对P增加的边际效应；EventScoreit为第i个区域正在第t年的群众赛事评级得分，连系赛事规模、不雅世人数、热度、社会参取度等目标分析计较得出；β2为文旅消费影响系数，反映文旅消费增幅对P增加的边际贡献；TourismGrowthit为第i个区域正在第t年的文旅消费增加率，凡是通过旅逛收入、住宿餐饮收入同比增幅权衡；β3为处所特色产物发卖增加的影响系数；ProductSalesGrowthit为第i个区域正在第t年的特产发卖额增加率，可通过当地品牌正在电商平台上的销量、量增幅计较；γ为节制变量系数向量，权衡各节制变量的边际贡献；Xit为节制变量向量，包含一系列影响经济增加的主要布景要素；εit为误差项，暗示模子未能注释的部门，如外部经济冲击、偶发事务等。该模子用于量化阐发群众赛事对区域经济的间接取间接影响。此中，赛事评分做为焦点注释变量，用于注释其能否通过带动文旅消费和特色产物发卖，从而间接推进P增加。3个分歧的系数则别离反映了各自要素对区域经济增加的边际贡献。2。3。3 中介效应模子阐发为验证赛事能否次要通过文旅消费和处所特产发卖两条径间接带动区域P增加，进一步建立如下中介效应模子组。

　　为实现赛事资本的高效设置装备摆设取精准指导，能够建立基于区域经济布局取GNN模子成果的群众赛事评估系统，以量化赛事对区域经济的多层级影响，并据此制定差同化政策支撑策略。评估系统涵盖四大焦点维度：1）P平衡度。该维度反映地域内部经济协调性。2）交通密度。该维度权衡赛事不雅众导入取消费半径。3）生齿吸引力。该维度以赛事期间旅客量取常住生齿比计较，反映赛事流量能力。4）财产衔接能力。该维度由电商根本、品牌数量、财产链完美度形成。

　　综上所述，群众赛事不只是公共文化勾当，更是撬动区域成长活力的主要东西。将来的研究应进一步深化方式、拓展鸿沟，办事于“以赛事促消费、以体育带财产”的政策实践方针。

　　3。2本研究发觉，“苏超”赛事对区域经济具有显著的多层级拉动效应，特别正在文旅消费取特色财产发卖径中表示出非线性协同特征。然而，该效应的阐扬遭到区域成长平衡度、交通根本设备和财产成熟度等要素限制。因而，必需建立系统性的赛事资本管理框架，打通“赛事—财产—管理”通道，确保群众赛事盈利可以或许不变、无效衔接（徐雄。

　　为缓解赛事举办地非随机选择带来的内素性问题，采用了PSM-DID方式做为稳健性查验东西。起首，基于交通密度、P根本、人力本钱、财产布局等前期特征变量，利用Logit模子建立赛事举办倾向得分（propensity score），并采用比来邻婚配体例婚配举办取未举办区域。其次，基于婚配后的样本，构制双沉差分模子如下。

　　所无数据同一进行Z分数尺度化处置，缺失值采用K近邻缺失值插补法（K-nearest neighbors imputation）进行插补。对维渡过高的目标（如品牌、曲播等），采用从成分阐发进行降维，使其合用于GNN模子的节点输入布局。最终构成多源异构布局图，用于建模“赛事—文旅—财产”之间的经济影响径。

　　图神经收集（graph neural networks，GNN）做为近年来兴起的深度进修东西，普遍使用于社会收集阐发、保举系统、金融图谱等范畴（Han et al。，2022；Wu et al。，2022；Xu et al。，2022）。目前，国表里研究尚未将GNN使用于群众赛事经济拉动效应的阐发，特别正在“赛事——消费—财产”多节点互动建模方面的研究尤为鲜见。本研究引入GNN方式，建立基于赛事数据、文旅行为数据取财产响应数据的异质图模子，模仿“苏超”赛事正在区域文旅、特色财产中的影响扩散径，从而量化群众赛事对区域经济的多层级带动效应。1 理论框架取研究假设。

　　为了查验上述假设，本研究建立GNN模子对赛事取经济联动机制进行量化模仿。模子设想分为以下3个焦点要素。

　　综上所述，群众赛事的经济带动感化具有区域异质性，其无效性依赖于处所的经济布局、交通根本取财产衔接前提。通过多方式交叉验证，本研究建立的模子具备较强的稳健性。

　　H2：赛事通过财产链协同效应，显著推进处所特色财产（如特产、电商等）的发卖增加，构成“赛事＋财产”联动效应。

　　为将模子阐发成果无效为政策东西，本研究基于GNN输出的布局性目标，建立评估评分矩阵，量化赛事对区域经济的影响径（连芷萱等，2023；刘不凡。

　　模子锻炼采用半监视图进修方式，输入为建立好的图布局（邻接矩阵＋节点特征），输出为各节点正在后形态下的嵌入表达，最终映照到现实经济目标（如P增加率）。锻炼策略包罗：利用GCN取图留意力收集（graph attention network）结合布局；节点更新采用层级图卷积体例，实现多跳径进修；丧失函数为预测值取现实值之间的均方误差，采用Adam优化器更新权沉；模子锻炼后可输出节点径得分、径权沉热力求取影响节点的中排序（李明！

　　正在节制人力本钱、财产布局、根本设备程度等变量后，面板固定效应模子显示，“苏超”赛事的赛事评级指数对P增加率、文旅消费增幅取特产发卖增幅均表示出显著正向感化，具体而言，赛事评级指数每提高1个尺度差，区域P年增速平均提拔0。47%？。

　　等，2021）：1）节点PageRank得分。该目标代表赛事节点正在收集中的布局主要性，做为“赛事带动力”一级目标，按得评分尺度划分5个品级。2）边权权沉总和。该目标暗示赛事对文旅、财产链的平均传导效力，做为“财产联动性”目标，边权＞0。75为高效。3）影响径深度。该目标暗示赛事影响可否穿透至财产节点，如旅逛—电商—招商，可权衡层级度。4）影响节点数（影响半径）。赛事激活的文旅/品牌节点总数做为“区域笼盖度”目标，可以或许反映辐射能力。据此，建立“数据目标—分级评分—政策分级资本分派”的闭环机制（表3）。